檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Kuo-Liang Chung".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="隱藏式馬可夫模型"
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近年來在許多高階影像監控的發展應用中，如何從影像中推論出人類行為逐漸成為重要的研究主題。本論文應用隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model）於居家環境中偵測人類特定行為，並可與機器人…
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高斯混合模型和隱藏式馬可夫模型常用來估計資料的隱藏狀態。高斯模型假設資料間的獨立性而馬可夫模型容許時間序列資料間存在馬可夫的關係。但是馬可夫模型假設下隱藏狀態的估計需要有效的演算，譬如 EM 演算法…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…